数字孪生技术是什么？有什么作用？未来会怎样发展？

前两天有个同学问我，说听到了一个新名词，感觉面试如果考察的话，他一句话都说不出来，想让我讲一讲，那么今天我们就讲一讲什么是数字孪生技术。

我个人理解呢其实就是更高级的3d建模，比如说我们见过很多用3d动画特效制作的城市、机械设备、人物、电影动画片，我们都见到过，那为什么说它更高级呢？是因为数字孪生技术它是靠数据建模，不是单纯的搞一个3d动画那么简单。动画的城市，我们只能看到这个画面上，它和城市是一模一样的。但是数字孪生的城市更多的需要的是数字城市的功能、物理效果，各个方面和真实的城市要一模一样，这样我们就可以利用数字孪生的城市来进行比如说城市规划设计方面的研究、城市治理的可视化等等。

给大家举个例子，比如说我们长沙市打算修建三条高架桥，但是不知道建出来能不能解决交通拥堵的问题，怎么办呢？我们把长沙市的道路交通的所有的大数据全部输入到数字孪生城市的数据库，然后在虚拟的数字城市中新建几条高架桥，然后让这个数据按照现实中来运行跑起来，来观察分析这个建设的可行性。那么这个效率就很高了，成本就很低了。

所以总结起来觉得这个数字孪生的实用价值主要体现在这样几个方面：模拟仿真，比如监控、评估、预测、优化、控制。说起来很抽象，再举一些例子，比如说我们智能工厂，可以进行产品设计、生产流程的数字化管理、开展设备的预测性维护，也就是说一家家具工厂新产品不光在电脑上设计，还可以演示模拟这个生产线应该怎么去规划、调整、优化，甚至生产设备什么时候可能会损坏，需要提前维护都可以看得出来。

再比如说自动驾驶技术的应用，它既需要对道路交通的所有变量通过数字孪生技术来进行模拟预测，也需要对自动驾驶车辆本身进行数字孪生来进行实时的监控控制。再比如我们建筑公司可以利用这样的一项技术来进行我们施工流程的优化。像我们一些医疗机构，它可以模拟仿真咱们人体的运行机理，如果真的能够做到一比一百分百的数字孪生，加入有人生病了，需要做手术，可以先拿数字版的去做实验，看一看这个手术有没有效果，需不需要改进。

除此之外，数字孪生技术如果发展的比较成熟，来借助它成本低、效率高、又具有预测性这样三大特点，那么应用的范畴还有很大的想象力，比如说风洞实验、核电站的监控、飞机故障排查等等。但是我们也能感受到，这背后既需要海量的大数据来保证测试的准确性，也需要极强的算法设计和运算能力作为支撑。

那么当前来说，这一技术的应用更多的还是在卖各种各样的大屏幕，以及一些花里胡哨的可视化展示。