无人机巡检优势和劣势介绍以及有哪些应用功能

无人机的应用目前来说，其实是已经很成熟的了。通过将无人机搭载摄像头、智能传感器的设备，很多行业都有着比较典型的应用，比如在警务安防、电力巡检、地质勘探、水利调动、线路航拍、无人机测绘、灾害救援、农业植保等等这些领域应用的都是比较成熟的。那么无人机巡检在数字孪生城市领域通过搭载摄像头与人工智能图像识别技术相结合，也是有很多项目实践应用的都比较成功。比如呢，在上海浦东临港的智慧城市项目的无人巡检功能，以及在云南三湖智慧生态治理项目的一个无人机巡检功能。

那么今天我们来讲一下啊，无人机巡检这个功能的一个优劣。

首先，说一下无人机巡检有哪些应用功能，无人机巡检呢，可以划分为两个部分，第一呢，通过人工控制无人机进行飞行。无人机搭载高清摄像头，将所拍的视频、图像数据，通过4G、5g通信设备进行实时回传，那么人工再根据这些图像做进一步的监控以及分析处理。这个其实是很low的，基本上没啥技术含量，比如，在抖音上比较火的交警通过无人机来指挥交通，就是这个场景的应用了。

第二呢，是相对来说比较真诚的。通过自定义路线进行一个巡航传回来的视频、图像数据的，其实是不需要人工进行进一步的查看和处理，通过AI图像识别，对几个特定的应用场景进行自动监测识别、分析处理。比如，现在可以做到的就是能够对一些违章建筑的一个识别，垃圾堆放的一个识别，人流密密度以及渣土车进行识别。通过这个进行识别和监测预警，还有可能要提到的就是现在数字孪生城市模型的一个前期的构建，基本上也是需要无人机的一个倾斜摄影进行搭建的。

通过无人机从多个角度来采集城市的影像，基于影像呢来构建城市的三维实景模型，获取城市更为完整的、更为准确的几何空间信息，那么这个也是无人机在数字孪生城市的一个应用。这个功能用的技术呢，其实是比较简单的，它主要是多个专业技术的一个集成体，包括无人机、4G、5g通信技术、摄像头传感器技术，可能搭载的传感器，包括温度、红外线、环境传感器等等，结合AI图像识别这些技术的一个集成体。

那么无人机巡检有哪些优势呢？

其实是很直观的，第一个呢，是能够代替人工去巡检，传统的可能是城管开着车到处跑，小商贩看到城管就赶紧跑。现在是无人机来代替城管去巡查，更加方便，更加安全；第二是AI图像识别，能够带来的一个提升是它能够代替人工去自动识别特定场景的一些告警指标，比如咱们刚刚提到的违章建筑、垃圾堆放、人流密度等等这些场景。

无人机巡检有哪些不足呢？

其实第一部分呢，目前人工智能在图像识别领域是非常火热的，但事实上人工智能只有在限定的问题边界、规范的使用场景，同时还需要有大数据支持的领域下，才能发挥最大的效能，很多复杂场景是无法自动识别的。

第二呢，是只监不控，无人机巡检其实只做到了将真实世界的有限个维度的数据自动的采集过来，通过AI进行自动识别分析处理，但是控制真实事件还需要人工介入来进一步的处理，同时还存在识别的准确率问题。我们定义数字孪生城市时，我们一直强调是虚实交互的很关键的一点呢，就是虚拟世界对真实世界的一个智能控制，从这个角度来看呢，无人机巡检这个功能还是有很长的路要走的。

好的，今天我们讲的无人机巡检功能就到这里，感谢大家的收看。